Las floraciones de algas
nocivas (HAB) son ahora un tema de creciente interés debido a las consecuencias
que desencadenar sobre la calidad de los ecosistemas acuáticos y la salud humana.
Cianobacterias (algas verdeazuladas)
La proliferación,
recurrencia y distribución en masas de agua de todo el mundo de Cianobacterias
(algas verdeazuladas) es causada por la suma de diferentes factores climáticos
y antrópicos. Las técnicas de muestreo manual no son suficientes para
satisfacer un seguimiento adecuado; por lo tanto, se necesitan nuevas
estrategias para su monitoreo continuo y posible predicción en las zonas
afectadas. Las técnicas de muestreo en tiempo real proporcionan una grabación
continua y recepción de datos inmediata, lo que facilita el monitoreo de HABs con
resolución espacio-temporal de detalle. Sin embargo, estas herramientas
emergentes se encuentran en una etapa de desarrollo muy temprana y algunas
cuestiones relevantes aún limitan su aplicabilidad por parte de muchas agencias
de gestión del agua.
Un estudio de reciente
publicación (https://ieeexplore.ieee.org/document/9269340)
aborda este desafío. Utiliza la misma arquitectura del Sistema de Monitoreo
Remoto (RMS) en dos masas de agua diferentes en la Península Ibérica (el embalse
agua de As Conchas, en el noroeste de España, y en laguna de L'Albufera de
Valencia, en el Mediterráneo oriental) y evalúa su idoneidad para el
seguimiento de HABs. Para ello, en cada una de ellas, se han instalado cuatro
nodos de tegnologías diferentes: dos nodos plug-and-play basados en
tecnologías YSI, dos nodos personalizados basado en Libelium Waspmote, además
de una estación meteorológica Libelium. Asimismo, en el trabajo se evalúa la
representatividad de los datos recopilados realizando una prueba de correlación
de Pearson entre los nodos desplegados e imágenes de satélite.
Los resultados muestran
que, cuanto más heterogéneo es el entorno, más nodos deben implementarse en
diferentes áreas durante más tiempo para obtener una visión realista del estado
de la masa de agua. Por lo tanto, el estudio proporciona datos críticos y
empíricos para implementar un sistema de monitoreo en tiempo real rentable y
efectivo en otras áreas afectadas por FAN, más allá de las estudiadas.
Harmful
Algae Blooms (HAB) are now a topic of increasing interest due to the
consequences they trigger on the quality of aquatic ecosystems and human
health. Cyanobacterial (blue-green algae) proliferation, recurrence and
distribution in water bodies around the world is caused by the sum of different
climatic and anthropic factors. Manual sampling techniques are not sufficient
to satisfy an adequate monitoring; hence, new strategies are needed to its
continuous monitoring and possible prediction in affected areas. Real-time
sampling techniques provide continuous recording and immediate data reception,
which facilitates HABs monitoring with a very fine spatial-temporal resolution.
However, these emerging tools are in their very early development stage and some
relevant issues still constrain their applicability by many water management
agencies.
A
recent study addresses this challenge (https://ieeexplore.ieee.org/document/9269340). It uses the same architecture based on Remote Monitoring
System (RMS) in two different water bodies in Iberian Peninsula to test its
suitability for HABs monitoring. To this end, two plug-and-play nodes based on
YSI technologies were deployed: two customised nodes based-on Libelium Waspmote
and one Libelium weather station in the freshwater As Conchas reservoir, in NW
Spain, and the shallow L'Albufera brackish water lagoon in Eastern
Mediterranean shoreline. After that, the representativeness of the
collected data by performing a Pearson correlation test between the deployed
nodes and satellite images was evaluated.
The
results show that the more heterogeneous the environment is, the more nodes
must be deployed in different areas for a longer time to obtain a realistic
view of the water body status. Therefore, this study provides critical and
empirical data to implement a profitable and effective real-time monitoring
system in other HAB-affected areas.
