martes, 28 de julio de 2026

Incendios forestales en España y aplicaciones geomáticas para la evaluación hidrológica postincendio/Wildfires in Spain and Geomatics Applications for Post-Fire Hydrological Assessment

Si bien los incendios son eventos recurrentes en España, los meses de junio y julio de 2026 están marcando una de las temporadas de incendios forestales más severos registrados en las últimas décadas. La combinación de una situación previa excepcionalmente seca con varias olas de calor consecutivas, y una baja humedad del combustible vegetal favoreció la aparición de numerosos Grandes Incendios Forestales (Castilla y León, Castilla-La Mancha, Madrid, Aragón, Comunidad Valenciana, Cataluña).

Además de las pérdidas ecológicas y socioeconómicas, estos incendios alteran profundamente el funcionamiento hidrológico de las cuencas. La desaparición de la cubierta vegetal y la modificación de las propiedades físicas del suelo reducen la infiltración, favorecen la formación de capas hidrofóbicas e incrementan la escorrentía superficial. Como consecuencia, aumenta el riesgo de erosión, transporte de sedimentos, inundaciones repentinas y deterioro de la calidad del agua en ríos, embalses y humedales. La movilización de cenizas, nutrientes y metales puede afectar a los abastecimientos urbanos y comprometer el estado ecológico de los ecosistemas acuáticos.

Figura 1. Incendio de Alcublas (Valencia, España). 27 de junio de 2013.

La geomática constituye una herramienta esencial para evaluar rápida y objetivamente la respuesta hidrológica postincendio, al poder construir un proceso metodológico que relaciona desde la situación preincendio hasta las consecuencias hidrológicas postincendio. Las imágenes de los satélites, por ejemplo, Sentinel-2 y Landsat, permiten delimitar las áreas quemadas y estimar la severidad del incendio mediante índices espectrales como el Normalized Burn Ratio (NBR) y el differenced Normalized Burn Ratio (dNBR). Estos productos facilitan la identificación de zonas prioritarias para actuaciones de restauración hidrológico-forestal y conservación del suelo.

La integración de Sistemas de Información Geográfica (SIG), modelos digitales del terreno derivados de LiDAR, cartografía temática y datos meteorológicos proporciona la información espacial necesaria para aplicar modelos hidrológicos distribuidos como SWAT, HEC-HMS, WEPP o HydroBID. Estas herramientas permiten simular la generación de escorrentía, los caudales punta, la producción de sedimentos y el transporte de nutrientes y contaminantes bajo distintos escenarios de precipitación, apoyando la planificación de actuaciones de restauración y la protección de los recursos hídricos.

Los avances recientes en plataformas en la nube, como Google Earth Engine, junto con los servicios Copernicus y EFFIS, permiten generar cartografía postincendio y realizar un seguimiento continuo de la recuperación de la vegetación. La integración de satélites, SIG y modelización hidrológica constituye, por tanto, una estrategia imprescindible para mejorar la resiliencia de las cuencas hidrográficas frente a incendios forestales cada vez más frecuentes e intensos.

Figura 2. Evaluación hidrológica post-incendio basada en la geomática. Fuente: Soulis et al., 2025.


Wildfires in Spain and Geomatics Applications for Post-Fire Hydrological Assessment

Although fires are recurrent events in Spain, the months of June and July 2026 are marked by one of the most severe forest fire seasons recorded in Spain in recent decades. The combination of an exceptionally dry previous situation with several consecutive heat waves, and low humidity of the vegetable fuel favoured the appearance of numerous Large Forest Fires (Castilla y León, Castilla-La Mancha, Madrid, Aragon, Valencian Community, Catalonia).

Beyond the extensive ecological and socio-economic losses, these fires substantially modify watershed hydrological processes. Vegetation removal and changes in soil physical properties reduce infiltration, promote the development of water-repellent soils and increase surface runoff. Consequently, the risks of soil erosion, sediment transport, flash flooding and water quality degradation in rivers, reservoirs and wetlands increase considerably. The mobilisation of ash, nutrients and trace metals may also threaten drinking water supplies and aquatic ecosystems.

Figure 1. Alcublas Fire (Valencia, Spain). June 27, 2013.

Geomatics provides an essential framework for the rapid assessment of post-fire hydrological impacts. For example, freely available Sentinel-2 and Landsat imagery enables the delineation of burned areas and the estimation of fire severity using spectral indices such as the Normalized Burn Ratio (NBR) and the differenced Normalized Burn Ratio (dNBR). These products support the identification of priority areas for soil conservation and watershed restoration.

The integration of Geographic Information Systems (GIS), LiDAR-derived Digital Elevation Models, thematic spatial datasets and meteorological information provides the basis for distributed hydrological models such as SWAT, HEC-HMS, WEPP and HydroBID. These models simulate runoff generation, peak flows, sediment yield and nutrient transport under different rainfall scenarios, supporting post-fire restoration planning and water resource management.

Recent advances in cloud-based geospatial platforms, particularly Google Earth Engine, together with Copernicus and EFFIS services, now enable the mapping of burned areas and continuous monitoring of vegetation recovery. The integration of Earth Observation, GIS and hydrological modelling therefore represents a key strategy for enhancing watershed resilience and supporting sustainable water resources management under increasingly frequent and severe wildfire conditions.

Figure 2. Geomatics-Based Post-Fire Hydrological Assessment. Source: Soulis et al., 2025


Referencias/ References

Basso, M., Serpa, D., Mateus, M., Keizer, J. J., & Vieira, D. C. S. (2022). Advances on water quality modeling in burned areas: A review. PLOS Water, 1(7), e0000025. https://doi.org/10.1371/journal.pwat.0000025

Castro-Melgar, I., Basiou, E., Athinelis, I., Katris, E.-A., Zacharopoulou, M., Kalavrezou, I.-E., Tsagkou, A., & Parcharidis, I. (2026). Geospatial and Sentinel-2 Analysis of Mediterranean Wildfire Severity and Land-Cover Patterns in Greece During the 2024 Fire Season. Land, 15(2), 333. https://doi.org/10.3390/land15020333

Ebel, B. A., Shephard, Z. M., Walvoord, M. A., Murphy, S. F., Partridge, T. F., & Perkins, K. (2023). Modeling post-wildfire hydrologic response: Review and future directions for applications of physically based distributed simulation. Earth's Future, 11(2), e2022EF003038. https://doi.org/10.1029/2022EF003038

European Commission, Joint Research Centre. (2024). European Forest Fire Information System (EFFIS). https://forest-fire.emergency.copernicus.eu/

Kurbanov, E., Vorobev, O., Lezhnin, S., Sha, J., Wang, J., Li, X., Cole, J., Dergunov, D., & Wang, Y. (2022). Remote Sensing of Forest Burnt Area, Burn Severity, and Post-Fire Recovery: A Review. Remote Sensing, 14(19), 4714. https://doi.org/10.3390/rs14194714

Neary, D. G., Ryan, K. C., & DeBano, L. F. (Eds.). (2005). Wildland Fire in Ecosystems: Effects of Fire on Soils and Water (General Technical Report RMRS-GTR-42, Vol. 4). U.S. Department of Agriculture, Forest Service. https://research.fs.usda.gov/treesearch/20912

Rust, A. J., Rhoades, C. C., Hogue, T. S., Al-Chokhachy, R., Battle, A. S., Bladon, K. D., Blaszczak, J. R., Hohner, A. K., Kampf, S. K., Koopmans-Boyden, N., et al. (2023). Wildfire induces changes in receiving waters: A review with considerations for water quality management. Water Resources Research, 59(3), e2021WR030699. https://doi.org/10.1029/2021WR030699

Soulis, K., Palli Gravani, S., Giovos, R., Dosiadis, E., & Kalivas, D. (2025). A Geospatial Analysis Approach to Investigate Effects of Wildfires on Vegetation, Hydrological Response, and Recovery Trajectories in a Mediterranean Watershed. Hydrology, 12(3), 47. https://doi.org/10.3390/hydrology12030047



jueves, 5 de marzo de 2026

Del Campo a la Cazuela: Riesgos hidroclimáticos y Gobernanza/From de Field to the Casserole: Hydroclimatic Risks an Governance

Durante su charla del ciclo “del Campo a la Cazuela” que se hizo a finales de febrero, Alejandro Liñayo, del Centro de investigaciones en Gestión integral e Riesgos-CIGIR, nos introdujo en el mundo de los riesgoshidroclimáticos y la gobernanza.

De su charla salen dos grandes ideas que tienen que ver con el fortalecimiento de la gobernanza por la investigación y la innovación tecnológica:

1.    1. La de conocer para la que se basa en el ejemplo de una investigación realizada por él sobre la distribución de las inundaciones en España basada en registros históricos desde hace más 2000 años.

2.     2. El apoyo a la gobernanza desde la tecnología nos lo dejó claro con el ejemplo de la construcción de un gemelo digital para la gestión integral del agua.

Ambos casos son ejemplo de esa necesaria imbricación entre el conocimiento, la gestión, el desarrollo tecnológico y la información para que los ciudadanos construyan el suficiente conocimiento sobre los potenciales riesgos, en este caso hidroclimáticos.

 


During his talk of the cycle “From Field to the Casserole” that took place at the end of February, Alejandro Liñayo, from the Center for Research in Integral Management and Risks-CIGIR, introduced us to the world of hydroclimatic risks andgovernance.

From his speech, two main ideas arise that are related to strengthening governance through research and technological innovation:

1.      1. The idea of knowing, which is based on the example of a study conducted by him on the distribution of floods in Spain based on historical records from over 2,000 years ago.

2.      2. Support for governance through technology was made clear with the example of building a digital twin for integrated water management.

Both cases are examples of that necessary interconnection between knowledge, management, technological development, and information so that citizens can build sufficient knowledge about potential risks, in this case hydroclimatic risks.

miércoles, 14 de enero de 2026

Del Campo a la Cazuela: Datos cultivados y datos no cultivados/From the Field to the Casserole: Cultivated and Non-cultivated Data

 En la jornada de diciembre del ciclo de charlas del Campo a la Cazuela se habló de la cosecha de la materia prima, los muestreos. Se dividió entre recogida de datos cultivados, a cargo de Vicente Andreu Pérez y de datos no cultivados, por Juan Antonio Pascual.

Independientemente del enfoque seguido en la toma de muestras, los conferenciantes insistieron en la necesidad de establecer criterios claros sobre los objetivos finales de obtención de la información, las sistemáticas de recogida, el cuidado para la recogida de los datos una vez en el campo y en la exquisitez en su tratamiento una vez llegada la materia muestreada a las cocinas/laboratorios.

Ambos insistieron en la utilización de las nuevas herramientas de geolocalización para elaborar el cuaderno de campo y, cuando los datos se miden de manera constante a lo largo del tiempo, los procedimientos de recogida y transmisión en remoto de datos con la Internet de las Cosas.

The december presentation of the cycle of Talks from the Field to the Casserole the harvest of raw material, or sampling strategies, was discussed. It was divided into the collection of cultivated data, by Vicente Andreu Pérez, and non-cultivated data crops, by Juan Antonio Pascual.

Regardless of the approach followed in the collection of samples, the speakers insisted on the need to establish clear criteria on the final objectives of obtaining the information, the collection systematics, the care taken for the collection of the data once in the field and the exquisiteness in its treatment once the sample material arrives in the kitchens/laboratories.

Both insisted on the use of new geolocation tools to prepare the field notebook and, when the data is measured constantly over time, the procedures for collecting and transmitting data with the Internet of Things.