Nuevo número de Cuadernos de Geomática Aplicada/New issue of Notes on Geomatics

La reciente investigación sobre la presencia de cianobacterias en aguas continentales desarrollada en el marco del proyecto CianoMOD (liderado por investigadores del Insitiuto IMDEA Agua) ha permitido establecer un procedimiento metodológico amplio e integrado que se muestra en la publicación titulada “Procedimientos para el análisis de parámetros de calidad de aguas continentales relacionados con los afloramientos de Cianobacterias”, que se corresponde con número 8 de la serie Cuadernos de Geomática Aplicada.

En él se recogen, además del capítulo introductorio a la problemática de los afloramientos de cianobacterias, seis trabajos que sintetizan diferentes estrategias de análisis y presentación de los datos de las zonas de estudio objetivo del proyecto CianoMOD, la Albufera de Valencia y el Embalse de As Conchas. Un segundo capítulo se dedica a la evaluación de parámetros relacionados con la calidad del agua y las cianobacterias incluidos en series temporales recogidas por los organismos competentes. Dos contribuciones se centran en el análisis espacial de la dinámica de usos-cubiertas del suelo con Sistemas de Información Geográfica (capítulo 3) y a la valoración del uso de imágenes de teledetección para la distribución espacial de clorofila en las masas de agua estudiada (capítulo 4).

Los capítulos 5, 6 y 7 son síntesis de la estrategia desarrollada en el proyecto CianoMOD para el seguimiento continuo y remoto de parámetros de calidad del agua incluyendo el sistema de instalación de sensores, recogida de información y transmisión de datos (capítulo 5), la implementación de un sistema de consulta de los datos recibidos en INTERNET (capítulo 6) y el desarrollo de modelos estadísticos (capítulo 7) a partir de los datos medidos por los sistemas instalados en ambas masas de agua.

New issue of Notes on Geomatics

The recent research on the presence of cyanobacteria in inland waters developed within the framework of the CianoMOD project (led by researchers from the IMDEA Water Institute) has made possible to establish a comprehensive and integrated methodological procedure that is shown in the publication entitled " Procedures for the analysis of inland water quality parameters related to cyanobacterial blooms”, which corresponds to number 8 of the series of Notes on Geomatics.
It includes, in addition to the introductory chapter on the problem of cyanobacterial blooms, six works that synthesize different strategies for analyzing and presenting data from the target study areas of the CianoMOD project, the Albufera de Valencia lagoon and the As Conchas Reservoir. A second chapter is devoted to the evaluation of parameters related to water quality and cyanobacteria included in time series collected by competent water authorities. Two contributions focus on the spatial analysis of land use-cover dynamics with Geographic Information Systems (chapter 3) and the assessment of the use of remote sensing images for the spatial distribution of chlorophyll in the studied water bodies (chapter 4).
Chapters 5, 6 and 7 are a summary of the strategy developed in the CianoMOD project for the continuous and remote monitoring of water quality parameters, including the sensor installation system, information collection and data transmission (chapter 5), the implementation of a query system for the data received on the INTERNET (chapter 6) and the development of statistical models (chapter 7) based on the data measured by the systems installed in both study areas.

CianoMOD App. Una aplicación para dispositivos móviles sobre cianobacterias///CianoMOD App. An application for mobile devices about water and environmental parameters related to cyanobacteria proliferation

 En el marco del proyecto CianoMOD se ha creado una aplicación para el seguimiento en tiempo real de parámetros meteorológicos y de características del estado del agua relacionadas con el potencial de afloramiento de cianobacterias.

La App, con un diseño sencillo e intuitivo, permite acceder a datos, actualizados cada hora, sobre las características climáticas (una estación meteorológica) y los valores de calidad de agua de cuatro boyas instaladas en el embalse de As Conchas y en el lago de la Albufera de Valencia.

La versión para dispositivos móviles con sistema operativo Android ya está disponible en Google Play en el siguiente enlace: https://play.google.com/store/apps/details?id=appproyectocianomodcoms231151furanetcom.wpapp&hl=en&pli=1

Within the framework of CianoMOD project, an application has been created to monitor real time of meteorological parameters and characteristics of the state of the water related to the potential for upwelling of cyanobacteria.

The App with a simple and intuitive design allows access to data, updated every hour, on the climatic characteristics (a meteorological station) and the values ​​of water quality of four buoys installed in the As Conchas reservoir, Galicia, and in the lake of La Albufera of Valencia, Valencian Community.

The version for mobile devices with Android operating system is now available on Google Play at the following link: https://play.google.com/store/apps/details?id=appproyectocianomodcoms231151furanetcom.wpapp&hl=en&pli=1

Una estructura de recopilación y análisis de datos para monitoreo remoto de la proliferación de algas en aguas continentales basado en Internet de las Cosas/ A data gathering and analysis structure for the remote monitoring of algae blooms in inland waters based on Internet of Things

 Las floraciones de algas nocivas (HAB) son ahora un tema de creciente interés debido a las consecuencias que desencadenar sobre la calidad de los ecosistemas acuáticos y la salud humana. Cianobacterias (algas verdeazuladas)

La proliferación, recurrencia y distribución en masas de agua de todo el mundo de Cianobacterias (algas verdeazuladas) es causada por la suma de diferentes factores climáticos y antrópicos. Las técnicas de muestreo manual no son suficientes para satisfacer un seguimiento adecuado; por lo tanto, se necesitan nuevas estrategias para su monitoreo continuo y posible predicción en las zonas afectadas. Las técnicas de muestreo en tiempo real proporcionan una grabación continua y recepción de datos inmediata, lo que facilita el monitoreo de HABs con resolución espacio-temporal de detalle. Sin embargo, estas herramientas emergentes se encuentran en una etapa de desarrollo muy temprana y algunas cuestiones relevantes aún limitan su aplicabilidad por parte de muchas agencias de gestión del agua.

Un estudio de reciente publicación (https://ieeexplore.ieee.org/document/9269340) aborda este desafío. Utiliza la misma arquitectura del Sistema de Monitoreo Remoto (RMS) en dos masas de agua diferentes en la Península Ibérica (el embalse agua de As Conchas, en el noroeste de España, y en laguna de L'Albufera de Valencia, en el Mediterráneo oriental) y evalúa su idoneidad para el seguimiento de HABs. Para ello, en cada una de ellas, se han instalado cuatro nodos de tegnologías diferentes: dos nodos plug-and-play basados ​​en tecnologías YSI, dos nodos personalizados basado en Libelium Waspmote, además de una estación meteorológica Libelium. Asimismo, en el trabajo se evalúa la representatividad de los datos recopilados realizando una prueba de correlación de Pearson entre los nodos desplegados e imágenes de satélite.

Los resultados muestran que, cuanto más heterogéneo es el entorno, más nodos deben implementarse en diferentes áreas durante más tiempo para obtener una visión realista del estado de la masa de agua. Por lo tanto, el estudio proporciona datos críticos y empíricos para implementar un sistema de monitoreo en tiempo real rentable y efectivo en otras áreas afectadas por FAN, más allá de las estudiadas.

Harmful Algae Blooms (HAB) are now a topic of increasing interest due to the consequences they trigger on the quality of aquatic ecosystems and human health. Cyanobacterial (blue-green algae) proliferation, recurrence and distribution in water bodies around the world is caused by the sum of different climatic and anthropic factors. Manual sampling techniques are not sufficient to satisfy an adequate monitoring; hence, new strategies are needed to its continuous monitoring and possible prediction in affected areas. Real-time sampling techniques provide continuous recording and immediate data reception, which facilitates HABs monitoring with a very fine spatial-temporal resolution. However, these emerging tools are in their very early development stage and some relevant issues still constrain their applicability by many water management agencies.

A recent study addresses this challenge (https://ieeexplore.ieee.org/document/9269340). It uses the same architecture based on Remote Monitoring System (RMS) in two different water bodies in Iberian Peninsula to test its suitability for HABs monitoring. To this end, two plug-and-play nodes based on YSI technologies were deployed: two customised nodes based-on Libelium Waspmote and one Libelium weather station in the freshwater As Conchas reservoir, in NW Spain, and the shallow L'Albufera brackish water lagoon in Eastern Mediterranean shoreline.  After that, the representativeness of the collected data by performing a Pearson correlation test between the deployed nodes and satellite images was evaluated.

The results show that the more heterogeneous the environment is, the more nodes must be deployed in different areas for a longer time to obtain a realistic view of the water body status. Therefore, this study provides critical and empirical data to implement a profitable and effective real-time monitoring system in other HAB-affected areas.