La impermeabilización del suelo que pisamos (2): Métodos para la obtención de superficies impermeables/ The imperviousness of the ground we step on (2). Methods for obtaining impervious surfaces

El cálculo de las superficies impermeables se puede hacer de manera indirecta por medio de la evolución de la población, pues existe una relación entre el número de habitantes, la densidad de población, las actividades que ésta realiza y las superficies artificiales (Chabaeva et al., 2009). Al tratarse de un fenómeno puramente espacial y, sobre todo, al poder cuantificarse directamente desde hace ya mucho tiempo de mapas (Miller et al., 2014), fotografías aéreas (Pascual Aguilar et al., 2006) (Fig. 1) y, más recientemente, de imágenes de satélite, lo habitual es obtener dicha información a partir de estas fuentes. El uso de una u otra fuente dependerá sobre todo de las fechas o intervalo temporal que se analice.

The calculation of impervious surfaces can be done indirectly through the evolution of the population, as there is a relationship between the number of inhabitants, the population density, the activities it performs and the artificial surfaces (Chabaeva et al. , 2009). Being artificial surfaces (and derived imperviousness) a purely spatial phenomenon and, above all, being able to be quantified directly since long time ago from maps (Miller et al., 2014), aerial photographs (Pascual Aguilar et al., 2006) and, more recently, satellite images, it is usual to obtain such information from these sources. The use of one or another source will depend mainly on the dates or time interval analyzed.

Los avances realizados en las últimas décadas para el desarrollo de técnicas de cálculo de las superficies impermeables han sido considerables. Sin embargo, todavía quedan pendientes una serie de aspectos por resolver, pues son inherentes precisamente a estos métodos como una más adecuada clasificación de los tipos de impermeabilización, la posibilidad de obtener superficies artificiales muy pequeñas y el evitar generalizaciones mezclando distintos atributos de las imágenes analizadas(Weng, 2012; Wood et al., 2006).

The advances made in recent decades for the development of calculation techniques for impervious surfaces have been considerable. However, a number of aspects still to be resolved are still pending such as a more adequate classification of the types of imperviousness, the possibility of obtaining very small artificial surfaces and avoiding generalizations by mixing different attributes of the analyzed images (Weng, 2012; Wood et al., 2006).

Fig. 1. Metodología para la obtención de superficies impermeables utilizando fotografía aérea/Methodology for obtaining impervious surfaces using aerial photography.

Fuente/Source: Pascual Aguilar et al. (2006).

Chabaeva, A., Civco, D.L., Hurd, J.D. (2009): Assessment of impervious surface estimation techniques. Journal of Hydrologic Engineering, 14 (4): 377-387.

Miller, J.D., Kim, D., Kjeldsen, T.R., Packman, J., Grebby, S., Dearden, R. (2014): Assessing the impact of urbanisation on storm runoff in a peri-urban catchment using historical change in impervious cover. Journal of Hydrology, 515: 59-70.

Pascual Aguilar, J. A., Añó, C, Valera, A., Sánchez, J. (2006): Urban growth in the Mediterranean coastal regions: the case of Alicante, Spain. In Desertification in the Mediterranean region: a security issue, Edited by: Kepner, W. G., Rubio, J. L., Mouat, D. A. and Pedrazzini. Berlin: Springer.

Weng, K. (2012): Remote sensing of impervious surfaces in the urban areas: Requirements, methods, and trends. Remote Sensing of Environment, 117: 34-49.

Wood, G., Braganza, S., Brewer, T., Kampouraki, M., Harris, J., Hannam, J., Burton, R., Deane, G.(2006): Monitoring urban sealing from space. Technical report of GIFTSS project BNSC/ITT/54, Defra code SP0541. Cranfield (Cranfield University).