En la serie de entradas del Blog Geomática Agua dedicadas a analizar las características post-incendio de los incendios forestales se han tratado cuatro temas fundamentales: Hidrofobicidad ((https://geomaticaagua.blogspot.com/2026/09/geomatica-e-hidrofobicidad-postincendio.html), Colmatación de Embalses (https://geomaticaagua.blogspot.com/2026/09/del-fuego-al-embalse-aplicacion-de-la.html), Hidrología de las Cenizas (https://geomaticaagua.blogspot.com/2026/08/geomatica-e-hidrologia-de-las-cenizas.html) y aplicaciones geomáticas para la evaluación hidrológica post-incendio (https://geomaticaagua.blogspot.com/2026/07/incendios-forestales-en-espana-durante.html)
Sin embargo, los incendios forestales no producen únicamente perturbaciones
ambientales extremas; son fenómenos socioambientales cada vez más complejos,
cuyas consecuencias se extienden mucho más allá del área quemada. Después de un
incendio, la pérdida de cubierta vegetal y las modificaciones de las
propiedades del suelo pueden alterar de forma significativa la escorrentía, la
erosión, el transporte de sedimentos y la calidad del agua. Estos procesos
pueden afectar a los ríos, embalses, sistemas de abastecimiento de agua,
actividades agrícolas, ecosistemas y, en última instancia, a las comunidades
que dependen de estos recursos. La investigación reciente muestra que el
transporte de sedimentos puede mantenerse significativamente elevado durante
varios años después del incendio, mientras que las lluvias intensas posteriores
pueden acelerar el desplazamiento de sedimentos desde las laderas quemadas
hacia los sistemas acuáticos.
La geomática proporciona un marco eficaz para comprender y monitorizar estos
procesos interrelacionados. La teledetección, los Sistemas de Información
Geográfica (SIG), los modelos digitales de elevación, las imágenes satelitales
y los vehículos aéreos no tripulados (UAV) pueden combinarse para cartografiar
las áreas quemadas, evaluar la severidad del incendio, identificar zonas
susceptibles a la erosión, monitorizar la recuperación de la vegetación y
estimar el transporte de sedimentos. Las imágenes Sentinel-2, por ejemplo,
pueden integrarse con información hidrológica para evaluar la erosión
post-incendio, mientras que las observaciones satelitales y los datos de nivel
de agua permiten también estimar la sedimentación de los embalses y la pérdida
de capacidad de almacenamiento.
Sin embargo, la evaluación física de los impactos de los incendios
constituye solamente una parte del problema. La percepción de estos impactos
por parte de la población no experta es igualmente importante. Las personas
pueden percibir el riesgo de incendio de manera diferente en función de sus
experiencias previas, conocimientos, relación con el territorio, acceso a la
información y confianza en las instituciones. Estudios recientes realizados en
Italia y en otras regiones expuestas a incendios muestran diferencias entre las
percepciones de expertos y no expertos y destacan la importancia de la
comunicación, la participación y el conocimiento local en la gestión de los
incendios.
Por tanto, un enfoque integrado que combine incendios forestales, agua, geomática y sociedad puede
proporcionar una comprensión más completa del riesgo post-incendio. La
información espacial puede transformarse en mapas y productos visuales
accesibles que ayuden a la ciudadanía a comprender cómo un incendio puede
afectar a los recursos hídricos, la sedimentación y la calidad ambiental. De
este modo, la geomática no es únicamente una herramienta técnica para la
monitorización ambiental, sino también un posible puente entre el conocimiento
científico, la toma de decisiones y la percepción social. Esta integración
puede contribuir a mejorar la prevención, la comunicación, la restauración de
las cuencas y la gestión a largo plazo de los recursos hídricos en territorios
afectados por incendios.
An Integrated Approach to Wildfires, Water, Geomatics, and Society: From Post-Fire Environmental Impacts to Public Perceptions
In the series of posts on the Geomática Agua Blog dedicated to analyzing
the post-fire characteristics of wildfires, four fundamental topics have been
addressed: Soil Water Repellency (https://geomaticaagua.blogspot.com/2026/09/geomatica-e-hidrofobicidad-postincendio.html),
Reservoir Sedimentation (https://geomaticaagua.blogspot.com/2026/09/del-fuego-al-embalse-aplicacion-de-la.html), Ash
Hydrology (https://geomaticaagua.blogspot.com/2026/08/geomatica-e-hidrologia-de-las-cenizas.html)
and Geomatics Applications for Post-Fire Hydrological Assessment (https://geomaticaagua.blogspot.com/2026/07/incendios-forestales-en-espana-durante.html).
However, Wildfires are not only extreme environmental disturbances; they
are increasingly complex socio-environmental phenomena whose consequences
extend well beyond the burned area. After a fire, the loss of vegetation cover
and changes in soil properties can substantially modify runoff, erosion,
sediment transport, and water quality. These processes may affect rivers,
reservoirs, drinking-water supplies, agricultural systems, ecosystems, and
ultimately the communities that depend on these resources. Recent research
shows that post-fire sediment transport can remain significantly elevated for
several years, while intense rainfall shortly after a fire may accelerate the
transfer of sediment from burned slopes to downstream water bodies.
Geomatics provides an effective framework for understanding and monitoring
these interconnected processes. Remote sensing, Geographic Information Systems
(GIS), digital elevation models, satellite imagery, and unmanned aerial
vehicles (UAVs) can be combined to map burned areas, assess fire severity,
identify erosion-prone zones, monitor vegetation recovery, and estimate sediment
transport. Sentinel-2 imagery, for example, can be integrated with hydrological
information to assess post-fire erosion, while satellite observations and
water-level data can also be used to estimate reservoir sedimentation and
storage-capacity losses.
However, the physical assessment of wildfire impacts is only one part of
the problem. The perception of these impacts by non-expert populations is
equally important. People may perceive wildfire risk differently depending on
their previous experiences, knowledge, attachment to place, access to
information, and trust in institutions. Recent studies in Italy and other
fire-prone regions demonstrate differences between expert and non-expert
perceptions and highlight the importance of communication, participation, and
local knowledge in wildfire management.
Argentiero, I., Ricci, G. F., Elia, M., D’Este, M.,
Giannico, V., Ronco, F. V., Gentile, F., & Sanesi, G. (2021). Combining methods to estimate post-fire soil erosion using remote sensing
data. Forests, 12(8), 1105. https://doi.org/10.3390/f12081105
Calvani, S., Paoloni, R.,
Foderi, C., Frassinelli, N., Kirschner, J. A., Menini, A., Galeotti, G., Neri,
F., & Marchi, E. (2025). Wildfire risk perception survey: Insights from
local communities in Tuscany, Italy. Fire Ecology, 21, 38. https://doi.org/10.1186/s42408-025-00380-5
Copes-Gerbitz, K.,
Dickson-Hoyle, S., Ravensbergen, S. L., Hagerman, S. M., Daniels, L. D., &
Coutu, J. (2022). Community engagement with proactive wildfire management in
British Columbia, Canada: Perceptions, preferences, and barriers to action. Frontiers
in Forests and Global Change, 5, 829125. https://doi.org/10.3389/ffgc.2022.829125
East, A. E., Logan, J. B.,
Dow, H. W., Smith, D. P., Iampietro, P., Warrick, J. A., Lorenson, T., Hallas,
L., & Kozlowicz, B. (2024). Post-fire sediment yield from a central
California watershed: Field measurements and validation of the WEPP model. Earth
and Space Science, 11(7), e2024EA003575. https://doi.org/10.1029/2024EA003575
Lopes, A. R., Girona-García,
A., Corticeiro, S., Martins, R., Keizer, J. J., & Vieira, D. C. S. (2021).
What is wrong with post-fire soil erosion modelling? A meta-analysis on current
approaches, research gaps, and future directions. Earth Surface Processes and
Landforms, 46(1),
205–219. https://doi.org/10.1002/esp.5020
McGuire, L. A., Ebel, B. A.,
Rengers, F. K., Vieira, D. C. S., & Nyman, P. (2024). Fire effects on
geomorphic processes. Nature Reviews Earth & Environment, 5, 486–503.
https://doi.org/10.1038/s43017-024-00557-7
Nitzsche, N., Nunes, J. P., & Parente, J. (2024). Assessing post-fire water quality changes in reservoirs: Insights from a
large dataset in Portugal. Science of the Total Environment, 912,
169463. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.169463
Kurbanov, E., Vorobev, O., Lezhnin, S., Sha, J., Wang, J., Li, X., Cole, J., Dergunov, D., & Wang, Y. (2022). Remote sensing of forest burnt area, burn severity, and post-fire recovery: A review. Remote Sensing, 14(19), 4714. https://doi.org/10.3390/rs14194714
Yao, F., Minear, J. T., Rajagopalan, B., Wang, C., Yang, K., & Livneh, B. (2023). Estimating reservoir sedimentation rates and storage capacity losses using high-resolution Sentinel-2 satellite and water level data. Geophysical Research Letters, 50(16), e2023GL103524. https://doi.org/10.1029/2023GL103524


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