El cálculo de las superficies impermeables se puede hacer de manera
indirecta por medio de la evolución de la población, pues existe una relación
entre el número de habitantes, la densidad de población, las actividades que
ésta realiza y las superficies artificiales (Chabaeva et al., 2009). Al
tratarse de un fenómeno puramente espacial y, sobre todo, al poder cuantificarse
directamente desde hace ya mucho tiempo de mapas (Miller et al., 2014),
fotografías aéreas (Pascual Aguilar et al., 2006) (Fig. 1) y, más
recientemente, de imágenes de satélite, lo habitual es obtener dicha
información a partir de estas fuentes. El uso de una u otra fuente dependerá
sobre todo de las fechas o intervalo temporal que se analice.
The calculation of
impervious surfaces can be done indirectly through the evolution of the
population, as there is a relationship between the number of inhabitants, the
population density, the activities it performs and the artificial surfaces
(Chabaeva et al. , 2009). Being artificial surfaces (and derived imperviousness)
a purely spatial phenomenon and, above all, being able to be quantified
directly since long time ago from maps (Miller et al., 2014), aerial
photographs (Pascual Aguilar et al., 2006) and, more recently, satellite images,
it is usual to obtain such information from these sources. The use of one or
another source will depend mainly on the dates or time interval analyzed.
Los avances realizados en las últimas décadas para el desarrollo de
técnicas de cálculo de las superficies impermeables han sido considerables. Sin
embargo, todavía quedan pendientes una serie de aspectos por resolver, pues son
inherentes precisamente a estos métodos como una más adecuada clasificación de
los tipos de impermeabilización, la posibilidad de obtener superficies
artificiales muy pequeñas y el evitar generalizaciones mezclando distintos
atributos de las imágenes analizadas(Weng, 2012; Wood et al., 2006).
The advances made in recent decades for the
development of calculation techniques for impervious surfaces have been
considerable. However, a number of aspects still to be resolved are still
pending such as a more adequate classification of the types of imperviousness,
the possibility of obtaining very small artificial surfaces and avoiding
generalizations by mixing different attributes of the analyzed images (Weng,
2012; Wood et al., 2006).
Fig. 1. Metodología para la obtención de superficies impermeables
utilizando fotografía aérea/Methodology for obtaining impervious surfaces using
aerial photography.
Fuente/Source: Pascual Aguilar et al. (2006).
Chabaeva, A., Civco, D.L., Hurd, J.D. (2009): Assessment of impervious
surface estimation techniques.
Journal of Hydrologic Engineering, 14 (4): 377-387.
Miller, J.D., Kim, D.,
Kjeldsen, T.R., Packman, J., Grebby, S., Dearden, R. (2014): Assessing the
impact of urbanisation on storm runoff in a peri-urban catchment using historical
change in impervious cover. Journal of Hydrology, 515: 59-70.
Pascual Aguilar, J.
A., Añó, C, Valera, A., Sánchez, J. (2006): Urban growth in the Mediterranean
coastal regions: the case of Alicante, Spain. In Desertification in the
Mediterranean region: a security issue, Edited by: Kepner, W. G., Rubio, J. L.,
Mouat, D. A. and Pedrazzini. Berlin: Springer.
Weng, K. (2012): Remote
sensing of impervious surfaces in the urban areas: Requirements, methods, and
trends. Remote Sensing of Environment, 117: 34-49.
Wood, G., Braganza, S., Brewer, T., Kampouraki,
M., Harris, J., Hannam, J., Burton, R., Deane, G.(2006): Monitoring urban
sealing from space. Technical report of GIFTSS project BNSC/ITT/54, Defra code SP0541.
Cranfield (Cranfield University).
